Mengenal Pengertian Regresi, Fungsi, dan Rumus-rumusnya


Ketentuan regresi sering kita dengar ketika belajar statistika. Sekarang,kali ini My Financial akan membahasnya secara lengkap berdasarkan pengertian, fungsi dan rumusnya.

Ringkasan:

  • Dalam metode statistik dikenal istilah regresi yang fungsinya dapat menentukan keputusan suatu perusahaan atau suatu sektor industri.
  • Selain fungsi error correction, metode ini juga memiliki rumus perhitungan yang perlu kita pahami.

Definisi regresi

Regresi metode statistik yang bekerja untuk memprediksi efek dari dua atau lebih variabel fungsi tertentu.

Metode perhitungan ini juga berperan penting dalam menilai hubungan antar variabel dan memprediksi masa depan.

Metode ini terdiri dari tiga varian: linier, perkalian linier dan non-linier. Model yang paling umum dan sering digunakan adalah linear dan komposit linear.

Sementara itu, non-linearitas umumnya digunakan untuk mengolah kelompok data dengan hubungan antar variabel yang lebih kompleks.

Dalam dunia statistika, metode ini berfungsi untuk memecahkan masalah di berbagai industri.

Selain itu, perhitungan dengan menggunakan metode ini juga merupakan cara untuk mengevaluasi beberapa aspek lapangan. ekonomiindustri, lingkungan hingga pemerintah.

Analisis dengan perhitungan ini juga berperan dalam disiplin ilmu seperti keuangan, pemasaran, investasi.

Fungsi regresi

Metode ini memiliki beberapa fungsi, antara lain:

#1 memprediksi masa depan

Fungsi pertama adalah untuk menganalisis peristiwa yang akan terjadi di masa depantermasuk peramalan risiko dan peluang.

Dunia bisnis sering menggunakan fungsi ini, misalnya untuk menganalisis masa depan terkait dengan permintaan akan suatu produk.

Cara ini juga dapat membantu menentukan perkiraan jumlah produk yang akan dibeli konsumen.

Contoh lain adalah perusahaan asuransi yang menggunakan regresi untuk memperkirakan kelayakan kredit pelanggan dan perkiraan jumlah klaim selama periode tertentu.

# 2 Bug diperbaiki

Fungsi kedua ini bisa mengatasi kesalahan ketika membuat keputusan atau tugas lainnya. Misalnya, ketika seorang manajer yakin bahwa memperpanjang jam buka toko dapat meningkatkan penjualan.

Namun ternyata setelah dihitung dengan metode ini, solusinya malah jadi petaka anggaran Perusahaan. Oleh karena itu, fungsi analisis regresi untuk menghindari kesalahan sangat bermanfaat bagi manajer.

No 3 memberikan ide-ide baru

Analisis regresi bisa memberikan ide-ide baru dan segar melalui pencarian dan pengumpulan data.

Misalnya, mencari data menggunakan analitik dapat menunjukkan lonjakan penjualan pada hari-hari tertentu dalam seminggu dan penurunan pada hari lainnya.

Dalam hal ini, pengelola dapat melakukan penyesuaian terhadap kompensasi.

Dari menyimpan barang yang tepat setiap hari, meminta bantuan ekstra, atau memastikan pemasar dan produk terbaik tersedia saat ini.

#4 Meningkatkan efisiensi operasional

Perusahaan dapat menggunakan fitur lain, terutama di meningkatkan efisiensi operasional bisnis.

Misalnya, seorang manajer pabrik mungkin menjalankan regresi untuk mengetahui pengaruh suhu oven pada pemanggangan roti, seperti berapa lama roti akan bertahan setelah dipanggang.

Dengan demikian, mereka tidak perlu menebak-nebak dampaknya tanpa data yang nyata dan terpercaya.

[Baca Juga: Pengertian YOY, Fungsi, dan Contoh Perhitungannya Dalam Bisnis]

Rumus regresi

Metode perhitungan regresi terbagi menjadi dua yaitu regresi linier dan regresi linier berganda. Perbedaan kedua metode perhitungan tersebut terletak pada jumlah variabel yang digunakan.

Berikut adalah rumus regresi yang harus teman-teman keuangan ketahui.

Rumus Linier #1

Regresi linier merupakan model regresi yang menunjukkan hubungan antara satu variabel dependen dengan satu variabel independen.

Rumus yang mendefinisikan model regresi linier adalah sebagai berikut:

Y = a + bX + €

Informasi:

Y = variabel dependen (variabel dependen)

X = Variabel bebas (variabel bebas)

a = konstan

b = koefisien regresi

€ = kesalahan atau sisa

#2 Rumus linier majemuk

Pada dasarnya, regresi linier berganda hampir sama dengan model linier sederhana, tetapi jumlah variabel bebasnya lebih besar dari satu.

Berikut adalah representasi matematis dari model linear komposit:

Y = a + bX1 + cX2 + dX3 + €

Informasi:

Y = variabel dependen (variabel dependen)

X1, X2, X3 = Variabel Independen

a = konstan

b, c, d = koefisien regresi

€ = kesalahan atau sisa

Saatnya memaksimalkan keuntungan

Regresi adalah teknik yang memainkan peran penting dalam statistik dan bidang lainnya.

Untuk itu, sobat keuangan perlu belajar lebih banyak tentang hal ini guna memperluas pemahamannya tentang dunia statistika, serta peramalan risiko dan peluang.

Selain belajar tentang regresi, Anda juga bisa belajar lebih banyak dengan memahami cara mendapatkan keuntungan dari investasi.

Keuangan saya punya rekomendasi eBuku Panduan Praktis Investasi Suksesyang dapat Anda pelajari untuk memaksimalkan keuntungan. Klik pada spanduk mengikuti unduh ebookgratis!

E-book Banner Ad Panduan Praktis Berinvestasi Sukses - HP

Masih belum yakin dengan metode dan strategi investasi yang tepat? Hubungi perencana keuangan saya untuk penjelasan lengkap!

Bagikan juga artikel ini kepada orang-orang terdekat Anda agar informasinya bermanfaat bagi banyak orang. Terima kasih!

Editor: Ari A. Santosa

Sumber referensi:

  • Niko Ramadani. 30 Agustus 2021 Regresi dalam statistik: fungsi dan rumus. Akseleran.co.id – https://bit.ly/3I3VrRT
  • Hani Nastiti. 30 Agustus 2022 Apa itu regresi? Simak definisi, manfaat, dan rumusnya. Tanamduit.com – https://bit.ly/3Q1HciE




https://actoncloud.com

Baca juga  Simak 10 Kelebihan dan Kekurangan iQOO 10 Pro Berikut Ini